当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广东省清远市清城区织徽封诉棉织物股份有限公司
- 为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢?
- 群晖端部署了emby,盒子安装了客户端播放蓝光电影为什么不能显示影片自带字幕?
- 死后我们的意识去哪了?
- 胸大的女孩会自卑 吗?
- 两袖清风的东林党为什么反而危害国家?
- 中国人群体有什么特点?
- 黄金,今年会达到怎样的高度?
- ***如古代长城用的是C140混凝土,那千百年下来会完整的留存至今还是损坏的更加严重?
- 如何评价中国电科研发的JY-10防空指挥控制系统成为伊朗防空指挥系统核心?
- 猫那么爱干净,却为什么不喜欢洗澡?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-19 23:00:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗?
-
2025-06-20055一打一能不能打过阿利伯克?
-
2025-06-20有没有GUI框架开发难度小,***消耗又不多,而且又跨平台?
-
2025-06-20俗话说“女人三十如狼四十如虎”,到底是不是真的??
-
2025-06-20大海捞针还捞着了是一种什么样的体验?
-
2025-06-20polars到底行不行?
相关产品