当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_广东省清远市清城区织徽封诉棉织物股份有限公司
- 央企的信创,是否有必要把 spring 替换成国产的 solon ?
- 基因好是一种怎样的体验?
- 为什么越来越多的 SSD 不带片外缓存了?
- 为什么《歌手》不请周杰伦、陈奕迅、王菲、张学友、孙燕姿、梁静茹、王力宏、林俊杰当节目嘉宾?
- 中国的“抗日神剧”是中国影视界的灾难,你们认可吗?
- AE如何渲染出mp4格式?
- 深圳房价能跌到什么位置?
- 中国与敌国发生战争,哪些国家会帮中国?
- 如何评价林志玲?
- 如何部署Prometheus监控K8S?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-18 00:05:12点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-20Golang与Rust哪个语言会是今后的主流?
-
2025-06-20鱼缸里突然在水面角落出现很多想泡沫一样的气泡是怎么回事?
-
2025-06-20什么鱼生命力顽强好养活?
-
2025-06-20一枚东风41能直接干掉一艘航母吗?
相关产品